R Studios est une société de logiciels spécialisée dans le développement et la distribution de logiciels et d'outils de calcul statistique. Ils fournissent des solutions pour la visualisation de données, l'analyse de données et la science des données.
Développé par Ross Ihaka et Robert Gentleman à l'Université d'Auckland, en Nouvelle-Zélande, au milieu des années 1990.
Officiellement publié en 2000 comme un logiciel de calcul statistique open source R, qui est actuellement utilisé par des millions de scientifiques de données, analystes et statisticiens dans le monde entier.
En 2010, RStudio a été fondé pour développer un environnement de développement interactif (IDE) pour R, le rendant plus facile à utiliser et plus accessible pour les utilisateurs de tous niveaux.
Depuis lors, RStudio a continuellement amélioré l'environnement R grâce à de nouvelles fonctionnalités et mises à niveau.
Python est un langage de programmation polyvalent qui est couramment utilisé pour la science des données et l'apprentissage automatique. Il fournit une vaste gamme de bibliothèques et d'outils, et dispose d'une grande communauté d'utilisateurs et de développeurs.
MATLAB est un environnement de calcul numérique et un langage de programmation utilisé pour l'analyse de données, la visualisation et le calcul numérique. Il est couramment utilisé en ingénierie et en science, et a une grande base d'utilisateurs.
SAS est une suite logicielle utilisée pour l'analyse avancée, la business intelligence, la gestion des données et l'analyse prédictive. Il est couramment utilisé dans les secteurs des soins de santé, financiers et de détail.
RStudio IDE est un environnement de développement intégré pour R qui fournit une interface conviviale et des outils pour la programmation R et l'analyse de données. Il comprend des fonctionnalités telles que la mise en évidence de code, le débogage et le contrôle de version.
Shiny est un package R pour créer des applications web interactives et des tableaux de bord en utilisant le code R. Il permet aux utilisateurs de créer des interfaces dynamiques pour leurs projets d'analyse et de visualisation.
RStudio est un environnement de développement intégré (IDE) pour le langage de programmation R. Il est utilisé pour l'analyse de données, le calcul statistique et la visualisation de données.
RStudio est disponible en versions gratuite et payante. La version gratuite comprend toutes les fonctionnalités de base, tandis que la version payante comprend des fonctionnalités supplémentaires telles que des outils de collaboration et de débogage avancé.
RStudio fournit une interface conviviale pour la programmation R et l'analyse de données. Il comprend des fonctionnalités telles que la mise en surbrillance du code, le débogage et le contrôle des versions, qui peuvent aider les utilisateurs à rationaliser leurs flux de travail et à améliorer leur efficacité.
Oui, RStudio est couramment utilisé pour l'apprentissage automatique et d'autres tâches de calcul statistique avancées. Il comprend une variété de bibliothèques et d'outils pour l'apprentissage automatique et la science des données, et fournit un environnement interactif pour le développement et le test de modèles.
RStudio fournit une variété d'outils et de bibliothèques pour créer des visualisations de données, y compris des graphiques linéaires, des diagrammes de dispersion, des histogrammes, des graphiques à barres, etc. Il comprend également des fonctionnalités de personnalisation et de mise au point de visualisations pour répondre aux besoins spécifiques de chaque projet.