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Algorithms and data structures for large datasets Compass Algorithms Tankobon Softcover – July 26, 2024
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Ce qui se démarque
Comprehensive Coverage
This book offers an in-depth exploration of algorithms and data structures tailored for large datasets, making it essential for data scientists and engineers seeking effective solutions in complex scenarios.
Practical Applications
Packed with real-world examples, this guide enables readers to apply theoretical knowledge directly to industry challenges, bridging the gap between academia and practical implementation of large-scale data processing.
User-Friendly Format
The Softcover edition ensures portability and ease of use, providing an accessible format for studying on-the-go, catering to students and professionals alike who need flexibility in their learning resources.
Détails du produit
| Publisher | u30deu30a4u30cau30d3u51fau7248 |
| Publication date | July 26, 2024 |
| Language | Japanese |
| Print length | 328 pages |
| ISBN-10 | 4839984166 |
| ISBN-13 | 978-4839984168 |
| Item Weight | 630 g |
| Dimensions | 0.91 x 7.17 x 9.21 inches (2.3 x 18.2 x 23.4 cm) |
À qui est-ce destiné ?
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Data Scientists
This book provides essential algorithms for analyzing large datasets, crucial for data-driven decision-making in science.
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Software Engineers
Useful for engineers working on applications that manage or process big data, enhancing efficiency and performance.
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Computer Science Students
Offers foundational knowledge on algorithms and data structures, vital for academic success in computer science.
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Beginners
Novices may struggle with complex concepts presented in the book without prior knowledge of algorithms and data structures.
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Casual Readers
Those seeking light reading or quick insights into programming will find this book too technical and dense.
-
Non-technical Users
Individuals without a technical background may not benefit from the content, which requires specialized knowledge to understand.
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Algorithms and data structures for large datasets Compass Algorithms Tankobon Softcover – July 26, 2024
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Who is the target audience for this book?
répondre: The target audience includes readers with knowledge of basic data structures, algorithms, programming, and probability theory. -
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What topics does the book cover?
répondre: The book covers probabilistic data structures, streaming algorithms, and external storage data structures. -
question:
Is this book suitable for beginners?
répondre: This book is not designed for absolute beginners; a basic understanding of algorithms and Python is recommended.
Dzejla Medjedovic , Emin Tahirovic , Ines Dedovic Editorial Review
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Caractéristiques et avantages
- Comprehensive guidebook for large-scale data applications.
- Easy-to-understand explanations with rich illustrations.
- Covers probabilistic, streaming, and external storage data structures.
- Ideal for readers with basic programming and data structure knowledge.
- Explains traditional solutions and their limitations in large-scale contexts.
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